Master 2 Informatique - Parcours type : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IAAA)

Durée

0 heures

Prix €

5610 €

Rythme

Plusieurs rythmes possibles

Format

En présentiel

Language

Français

Avis

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Il y a 16 organismes qui offrent le mĂŞme diplĂ´me.




Information sur l'organisme

Organisme

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE

Ville

MARSEILLE - 13013

Nombre de formations

392 (170 uniques)

Prix moyen

5978.92 €

Temps moyen

7.97 heures

Avis moyen de toutes les formations

6 Avis



Détail de la formation

DiplĂ´me

MASTER Informatique (fiche nationale)

Objectif

Le parcours IAAA introduit les avancées les plus récentes en intelligence artificielle et forme à l'exploitation des méthodes et techniques associées dans des applications innovantes. Les thèmes abordés sont l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement automatique du langage naturel, la modélisation et de la résolution de problèmes à base de contraintes, et la représentation et le traitement des connaissances. Ces thèmes s'inscrivent notamment dans le cadre de la science des données et de l'informatique fondamentale.Le parcours IAAA partage des unités d'enseignement avec le master data science de la mention mathématiques appliquées, avec l'option Science des Données de l'École Centrale Marseille, et avec le master sciences cognitives de l'institut convergence ILCB sur les aspects apprentissage à la confluence des thèmes cerveau et ordinateur, et donnera lieu à des projets communs avec des étudiants sur l'ensemble des disciplines de l'institut.Le parcours IAAA est fortement orienté « recherche » et « recherche et développement » avec de forts débouchés en thèse, permettant aussi d'intégrer directement une entreprise au sein de projets qui développent des applications mettant en jeu des technologies à base d'IA.Ce parcours sera tourné vers l'international par le biais notamment du recrutement d'étudiants étrangers via l'Ecole Centrale Marseille.Métiers visés :Ingénieur R&DChargé de veille ou de recherche, Enseignant-chercheur ou chercheurChef de projetIngénieur études et développement- « Data scientist » ou « Data analyst »

Contenu de la formation

Semestre 3Anglais S3 (3 crédits)Modélisation et résolution pour l'optimisation (3 crédits)Data science et deep learning (9 crédits)Traitement du langage naturel et linguistique (3 crédits)Enseignements optionnels (12 crédits)Semestre 4Communication scientifique (3 crédits)Stage IAAA (27 crédits)

Résultat Attendu

Créer ou exploiter des méthodes et des algorithmes innovants dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, du traitement automatique du langage naturel, de la modélisation et de la résolution de problèmes à base de contraintes, et de la représentation et du traitement des connaissances.

Résumé du contenu

Ce parcours introduit les avancées les plus récentes en intelligence artificielle et forme à l'exploitation des méthodes et techniques dans des applications innovantes. Il s'inscrit dans le cadre de la science des données et de l'informatique fondamentale

Informations d'admission

Vous trouverez plus d'information à cette adresse :http://masterinfo.univ-mrs.fr/candidature/
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