Le Wagon EN - Data Engineering (Python, SQL, Pipelines, Docker…) - Part-time

Le programme se découpe en 5 étapes : Une introduction au data engineering : Installez votre machine virtuelle, découvrez le programme et découvrez les technologiess et les concepts centraux du Data Engineering : Python, CI/CD, Docker et bien d’autres. La gestion de base de données : Approfondissez les fondamentaux des bases de données SQL, avec une compréhension solide des paradigmes transactionnels et analytiques. Boostez vos compétences avec PostgreSQL et BigQuery, deux outils indispensables à tout data engineer. Le stockage de données et batch pipelines : Appréhendez les stratégies de stockage des données et saisissez l’évolution majeure de Docker vers Kubernetes. Ceci vous fournira une vision concrète du développement de batch pipelines. L’industrialisation : Plongez au cœur des défis et des solutions relatives à la manipulation de données à grande échelle. Apprenez à maîtriser le transfert, le traitement et le suivi de volumes massifs de données, tout en acquérant les compétences clés pour en garantir la cohérence et la fiabilité. Le projet final : Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.